پایش تغییرات ازتصاویر ماهواره‌ای چندزمانه با بکارگیری الگوریتم شناسایی تغییرات چند متغیره با وزن‌دهی تکراری(IR-MAD) و طبقه‌بندی ماشین بردار پشتیبان (SVM)

پایش تغییرات کاربری اراضی از تصاویر ماهواره‌ای چندزمانه، یکی از مهمترین کاربرد­های سنجش از دور و سیستم اطلاعات مکانی است. در پژوهش حاضر چارچوبی برای پایش تغییرات از تصاویر ماهواره‌ای چندزمانه با به‌کارگیری الگوریتم شناسایی تغییرات چند متغیره با وزن‌دهی تکراری(IR-MAD)  و طبقه‌بندی ماشین بردار پشتیبان (SVM) ارائه شده است. در این مطالعه، پایش تغییرات با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای لندست با یک فاصله زمانی 18 ساله، برای جزیره شاهی و قسمتی از حوزه غربی دریاچه ارومیه پیاده‌سازی گردیده است. روش پیشنهادی دارای دو مرحله اصلی در پایش تغییرات می‌باشد. در مرحله اول، مؤلفه‌های شدت تغییرات به‌صورت اتوماتیک با استفاده از تبدیل IR-MAD مشخص می‌گردند. در ادامه، مؤلفه‌های بهینه با اعمال آنالیز مؤلفه اصلی با هسته کرنل (KPCA) بر مؤلفه‌های شدت تغییرات انتخاب می‌شوند. در مرحله دوم، جهت تهیه نقشه ماهیت تغییرات، مؤلفه‌های بهینه ترکیب‌شده با استفاده از روش SVM طبقه‌بندی می‌شوند. به‌منظور بررسی عملکرد روش پیشنهادی در جهت پایش تغییرات، این روش با روش‌های متداول ترکیب طیفی-زمانی و مقایسه پس از طبقه‌بندی مقایسه گردید. ارزیابی نتایج نشان می‌دهد که روش پیشنهادی موجب بهبود دقت کلی به میزان %89/4 و %39/4 به ترتیب نسبت به روش‌های آنالیز ترکیبی طیفی-زمانی و مقایسه پس از طبقه‌بندی شده است.